2016年暴雪嘉年華（BlizzCon 2016）上反響最不強(qiáng)烈的一項(xiàng)聲明，恰恰有可能是最具革命性的。

當(dāng)天，《爐石傳說》、《風(fēng)暴英雄》、《守望先鋒》和《暗黑破壞神3》引得臺(tái)下的暴雪粉絲陣陣歡呼，但谷歌DeepMind將與這家《星際爭(zhēng)霸2》的開發(fā)商共同促進(jìn)人工智能研發(fā)的消息卻只是來(lái)了人們的低聲抱怨。

熱情不足或許源自興趣缺乏。畢竟，《星際爭(zhēng)霸2》的玩家憑什么對(duì)人工智能科學(xué)家的計(jì)劃感興趣呢？然而，倘若DeepMind與暴雪之間的合作能夠達(dá)到開發(fā)者的預(yù)期，玩家也將從中獲得實(shí)際利益——甚至連很多視頻游戲領(lǐng)域之外的人也將獲益。

一段時(shí)間以來(lái)，人工智能已經(jīng)成為視頻游戲中不可分割的一部分。正如《星際爭(zhēng)霸2》制作總監(jiān)克里斯·斯嘉蒂（CHris Sigaty）所說，DeepMind的產(chǎn)品并非暴雪即時(shí)戰(zhàn)略游戲的第一個(gè)人工智能“玩家”。

各種游戲目前使用的都是腳本化的人工智能程序，這些程序的設(shè)計(jì)師和工程師都了解游戲的運(yùn)行方式，他們將自己的能力植入到腳本中，然后向程序傳授一系列場(chǎng)景。例如，如果收集到X數(shù)量的資源，人工智能就應(yīng)該在Z部隊(duì)上花費(fèi)Y數(shù)量的價(jià)值。

“這些程序制作得都很詳細(xì)，與他們對(duì)戰(zhàn)都很有意思：有一些隨機(jī)的選擇，還有一些明確選擇。”斯嘉蒂說，“他們可以拓展疆域，收集資源——這都是你需要在《星際爭(zhēng)霸2》里做的事情。但這些人工智能程序都是腳本化的。它們的行為可以預(yù)測(cè)，所以除非作弊，否則這些人工智能程序無(wú)法擊敗人類。”

事實(shí)也的確如此，最優(yōu)秀的《星際爭(zhēng)霸2》電子競(jìng)技選手經(jīng)常擊敗人工智能。DeepMind的目標(biāo)是開發(fā)一種能像人類一樣玩游戲的人工智能程序，甚至有可能擊敗最優(yōu)秀的人類玩家，從而拓寬深度學(xué)習(xí)技術(shù)的潛力。

DeepMind團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在游戲領(lǐng)域取得了一些成功：該團(tuán)隊(duì)的人工智能程序AlphaGo今年3月以4:1的比分擊敗了世界頂尖圍棋選手李世石，一舉跨過了人工智能以往最大的障礙。

不只是游戲

DeepMind研究員奧里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）表示，《星際爭(zhēng)霸2》可以幫助人工智能取得重大進(jìn)步，因?yàn)檫@款游戲里的元素不是靜態(tài)的，而且沒有采用回合制，所以有助于為人工智能開發(fā)創(chuàng)造基準(zhǔn)。

“我們認(rèn)為，《星際爭(zhēng)霸2》的復(fù)雜度讓我們現(xiàn)在可以測(cè)試幾年前無(wú)法處理的算法。”他說。

在《星際爭(zhēng)霸2》里，玩家取得成功所需的很多信息最初都是隱藏的，所以需要偵查不同的地方，同時(shí)還要管理資源，組建部隊(duì)，以便探知對(duì)手的狀況。

靜態(tài)人工智能將屏幕上的活動(dòng)視作一個(gè)個(gè)的數(shù)據(jù)包，而DeepMind想要把《星際爭(zhēng)霸2》作為一種學(xué)習(xí)體驗(yàn)，就需要隱藏這些數(shù)據(jù)——這一點(diǎn)跟人類玩家基本相同。

“這一過程更加復(fù)雜，因?yàn)檫@款游戲隱藏了部隊(duì)，而玩家也不知道敵人在哪里。他的重點(diǎn)是規(guī)劃和資源管理，玩家還要考慮他們之前是否與對(duì)手有過對(duì)抗，以及如何利用這一知識(shí)接近對(duì)手?！睖貋啝査拐f。

“這些都是人工智能面臨的艱巨挑戰(zhàn)，我們需要在新的環(huán)境中處理這些問題。關(guān)鍵在于，即使無(wú)法在短期內(nèi)獲得成功，也可以開始構(gòu)建一個(gè)人工智能基準(zhǔn)，一步步地推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)。另外，對(duì)外開放之后，所有人都可以貢獻(xiàn)自己的想法，幫助我們改進(jìn)流程?！?/p>

暴雪與DeepMind之間的合作并非閉門造車。溫亞爾斯在暴雪嘉年華上表示，《星際爭(zhēng)霸2》的人工智能研究環(huán)境將向所有開發(fā)者、業(yè)余愛好者以及希望參與其中的玩家開放。

DeepMind向全球發(fā)出號(hào)召，因?yàn)樗麄冃枰麄€(gè)世界幫助其克服這一重大挑戰(zhàn)。API計(jì)劃于2017年第一季度以游戲補(bǔ)丁的方式發(fā)布，并將作為免費(fèi)的Starter Edition的一部分提供給玩家。但正如溫亞爾斯所說，在正式發(fā)布前仍有很多工作要做。

“合作最近剛剛啟動(dòng)?！彼f，“第一步是建立環(huán)境，讓我們可以將人工智能程序植入其中，使之可以在玩游戲的過程中進(jìn)行觀察。我們正在集中所有精力來(lái)建造這一環(huán)境，因?yàn)槲覀儽仨毾蚬姲l(fā)布這個(gè)環(huán)境。這必須成為其他人工智能研究人員的基準(zhǔn)。有很多人在研究人工智能，所以確保他們都能使用這一環(huán)境是非常重要的。”

“下一步是推出這個(gè)程序，我們目前只進(jìn)行了簡(jiǎn)單處理?！?/p>

學(xué)習(xí)過程

“這是一場(chǎng)艱巨的挑戰(zhàn)?！彼辜蔚僬f，“必須解決一些重大的問題。對(duì)深度學(xué)習(xí)而言，必須有一套系統(tǒng)，可以使之獲得一個(gè)與人類看到的內(nèi)容相似的學(xué)習(xí)環(huán)境。”

一旦建立了這樣的系統(tǒng)，便可將人工智能引入其中，然后開始學(xué)習(xí)。為了完成閉環(huán)，DeepMind還需要確保人工智能能夠在這個(gè)環(huán)境中觀察和采取行動(dòng)。

雖然這種閉環(huán)的基本結(jié)構(gòu)以前也曾使用過，但《星際爭(zhēng)霸2》卻可以更加深入地挖掘深度學(xué)習(xí)的潛力。相比于在雅達(dá)利游戲機(jī)上左右晃動(dòng)手柄或者識(shí)別19×19的圍棋棋盤，這種技術(shù)將實(shí)現(xiàn)巨大的進(jìn)步。

“在此之前，你可以從你所關(guān)注的游戲中獲取數(shù)據(jù)流，無(wú)論是人類玩家與人工智能對(duì)戰(zhàn)，還是人類玩家之間的對(duì)戰(zhàn)都可以?！彼辜蔚僬f。通過這種方式，即可了解游戲中的各種運(yùn)行規(guī)則和模式。

“我們正在開發(fā)和即將推出的API無(wú)法看到這些數(shù)據(jù)，因?yàn)樗]有進(jìn)行探索。它把游戲里的數(shù)據(jù)當(dāng)做一種視覺格式，于是，一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的人工智能程序可以吸收這些信息，并開始像人類一樣玩游戲。”他說，“這之所以令人興奮，是因?yàn)槲覀兘酉聛?lái)討論的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。我們并不知道結(jié)果會(huì)是什么?！?/p>

如果取得成功，DeepMind和暴雪都將從中獲益。從游戲角度來(lái)看，暴雪可以將該項(xiàng)目視作一種改進(jìn)《星際爭(zhēng)霸2》使用體驗(yàn)的方式，拋棄可以預(yù)測(cè)的腳本化人工智能，提供對(duì)發(fā)行商及其玩家都更有吸引力的新技術(shù)。

“我們希望開發(fā)出一套沒有預(yù)先設(shè)定的程序，可以通過觀察人類玩家的玩法不斷學(xué)習(xí)——即便它可能無(wú)法達(dá)到人類玩家的水平，但仍然可以為玩家提供與以往不同的且變化多端的新挑戰(zhàn)。”斯嘉蒂說。

這種深度學(xué)習(xí)有望向人工智能揭開運(yùn)行模式、常見錯(cuò)誤、勝利條件的神秘面紗，還可以揭示出究竟到什么時(shí)候，一個(gè)玩家注定會(huì)勝利，另外一個(gè)玩家注定會(huì)失敗。

“最終可以判斷某個(gè)做法究竟是好是壞——但我們現(xiàn)在還無(wú)法判斷何時(shí)才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！彼辜蔚僬f，“這樣就能開發(fā)出一個(gè)教練，告訴玩家‘現(xiàn)在建造這個(gè)部隊(duì)比較好’。它還可以為正在學(xué)習(xí)的玩家提供建議，告訴他們哪些人不會(huì)知道某些游戲技巧?！?/p>

電子競(jìng)技

斯嘉蒂表示，如果真的能夠?qū)崿F(xiàn)這種水平，就可以解決暴雪及其玩家面臨的一些地域問題。電子競(jìng)技觀察者都發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)狀：韓國(guó)玩家在各類比賽中占據(jù)主導(dǎo)，而部分原因在于他們的家庭環(huán)境允許其與世界頂尖選手對(duì)抗。這一點(diǎn)在《星際爭(zhēng)霸2》中體現(xiàn)得尤為明顯。其他地方的玩家很少有機(jī)會(huì)與才華橫溢的對(duì)手對(duì)抗，因此提升的潛力也很有限。

“如果這項(xiàng)技術(shù)取得成功，玩家水平的提升就不會(huì)受到地域的限制，而最頂尖的選手也可以改進(jìn)自己的水平?！彼辜蔚僬f，“一旦超過某個(gè)門檻，就會(huì)釋放很大潛力。

溫亞爾斯認(rèn)為，使用人工智能的確可以達(dá)到這樣的潛力，因?yàn)橛螒蝾I(lǐng)域之外的很多技術(shù)問題都非常相似。使用游戲幫助人工智能程序?qū)W習(xí)如何采取最佳行動(dòng)是非常明智的，這可以模擬變量眾多的復(fù)雜環(huán)境。

“一方面，我們可以同時(shí)利用多個(gè)數(shù)據(jù)中心監(jiān)控許多游戲，測(cè)試許多想法?！彼f，“這都可以用游戲分?jǐn)?shù)來(lái)衡量——這樣一來(lái)，我們就可以嘗試著改進(jìn)算法。一旦我們認(rèn)為達(dá)到了某種突破，便可以將這些工具應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)?！?/p>

作為人工智能影響現(xiàn)實(shí)世界的最新實(shí)例，谷歌今年7月披露，DeepMind人工更智能技術(shù)幫助該公司將數(shù)據(jù)中心的電費(fèi)降低了40%。人工智能已經(jīng)可以融入學(xué)習(xí)環(huán)境，并大幅改進(jìn)系統(tǒng)用電模式。

雖然谷歌通過可再生能源為數(shù)據(jù)中心供電的計(jì)劃尚未落實(shí)，但DeepMind已經(jīng)向降低能耗和成本的方向邁出了一大步。

“這跟游戲很相似?！睖貋啝査拐f，“人工智能程序會(huì)觀察房間不同位置的溫度，然后采取優(yōu)化措施冷卻數(shù)據(jù)中心。最終的方案比這更加復(fù)雜：既要減少開支，又不能破壞服務(wù)器。但有很多擁有游戲經(jīng)驗(yàn)的并行程序，因?yàn)槿斯ぶ悄艹绦?環(huán)境范式很強(qiáng)大，也很通用。”

“游戲可以更快地測(cè)試和改進(jìn)算法開發(fā)過程。一旦你提取數(shù)據(jù)，就可以看到更廣泛的應(yīng)用。無(wú)論從開發(fā)還是研究的角度來(lái)看，這都是人工智能的好時(shí)候?！?/p>

雖然聽起來(lái)有些奇怪，但暴雪與DeepMind的合作只是《星際爭(zhēng)霸2》非凡歷史上的最新節(jié)點(diǎn)。該系列游戲的第一版主要是為了應(yīng)對(duì)電子競(jìng)技的崛起。由于該游戲在韓國(guó)廣泛流行，也在一定程度上刺激該國(guó)投資建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

如今，該游戲又在人工智能的發(fā)展過程中扮演了重要角色。這種進(jìn)步確實(shí)令斯嘉蒂感到意外，他從第一代游戲開始就一直任職于《星際爭(zhēng)霸》團(tuán)隊(duì)。

那么，《星際爭(zhēng)霸》接下來(lái)又會(huì)向什么方向發(fā)展？

人工智能概念股：埃斯頓、科大智能、漢王科技、江南化工、華東數(shù)控、和而泰、中科曙光、永創(chuàng)智能、北京君正、通富微電、永創(chuàng)智能、勁拓股份。